数据分析业务数字化转型给广蓄公司带来的变化-尊龙凯时官方网站

　　本网讯　作为大型抽水蓄能电站，广蓄公司生产运行的设备数量和种类很多，设备运行产生的数据量大。运行人员在对设备进行健康状况分析时，以往只能采用随机选点和等采样周期选点的方式对数据进行抽样，这种低效率的人工选样方式费时费力，结果存在一定的偏差。

　　２０２１年开始，广蓄公司改用云计算平台开展设备健康分析，共完成１３次的设备数据分析。运行人员只需找到对应设备的数据词条，输入想要查询的时间段，点击搜索，立刻生成设备数据分析曲线，如设备运行时间概率密度、运行时长趋势图、累加运行时间趋势图、启动次数趋势图等。平台操作方便快捷，分析结论准确全面，帮助广蓄公司提高数据分析效率、提前发现设备隐患，保证了设备的安全稳定运行。

　　对于抽水蓄能电厂，让水库水位保持在一定范围内运行非常重要，这不仅关系到电厂可发电和可抽水的能力，也关系到水库的安全与稳定。作为一项日常工作，过去，值班员每天都需要通过实时的水位库容信息去手动计算上、下库的有效库容及前一天的发电水量、抽水水量、电量等信息，往往会花费值班员十几分钟至半小时的时间。

　　广蓄公司全控值班员梁子航编写的水情辅助软件有效地改善了这个局面。程序通过输入的上下库水位信息，以字典查找的方式快速获取对应的上下库库容信息，然后再套入固定的公式，输出上下库的有效库容；在计算发电水量和抽水水量时，通过上库的０点水位、拐点水位和２４点水位信息，将相邻点间上升的时段统计为抽水时段，相邻点间下降的时段统计为发电时段，分别将变化的库容累加便获得了一天的发电水量和抽水水量。软件便捷、实用，既节省了计算时间，又避免了计算错误的风险，同时还减轻了工作量。（梁子航　边靖淞）