２０２０年底，公司智能水电厂科研团队大数据组在生产实时数据分析技术领域取得突破，公司技术中心《基于云计算的可定制专家策略和机器学习融合应用的监控数据分析与处理技术平台研发》科技项目突破了ｉｔ技术和业务技术的边界，建成了专用于实时数据分析的零代码的敏捷开发工具。大数据让老电厂焕发了新活力。
项目相关成果于２０２０年底上线运行。
“报警显示ｂ厂低压气机５月、６月启动次数比过去运行统计增加了一倍。”７月１日一上班，广蓄电厂值班员梁洋豪打开专家策略系统，查看专家策略系统大数据统计分析情况，并向当值值长王光成报告。“ｂ厂低压气系统的用户是机组机械刹车系统，如不处理会有停机失败的风险。”广蓄电厂值长王光成分析。
“我们在公司大数据平台上配置了将近两百多项机组程序监控策略和运行状态监测分析策略，囊括各个机组子系统和常见的机组工况转换情况数据分析与预警。”惠蓄电厂吕凯在运行中心月会上向与会同事介绍。“实现八台机组各工况各关键流程设备动作情况统计功能，能够有效对各个开关展开数据分析，并对动作时间超时或者异常进行自动报警。将进一步帮助运行人员提前发现机组缺陷。”
一款零代码的敏捷开发工具
过去有关大数据的应用开发，都是根据用户的需求进行定制化开发，而实际中用户的需求是在不断变化的。“特别是在老电厂运维中，我们往往需要根据设备运行情况调整数据分析策略，以更好的支撑运维工作。为了解决生产中日益增长的数据分析需求和定制化ｉｔ开发之间的矛盾，我们设计了一款零代码的敏捷开发工具。”技术中心自动化研究员彭煜民介绍。工具提供专家策略配置管理功能，生产运维人员可根据业务逻辑建立专家策略模型分析场景，定制模型分析参数、监控测点、分析与触发规则、告警设置、运行调用设置等参数，还可快速形成个性化的分析报表。
博采众长的设计
２０１８年，公司决策启动《基于云计算的可定制专家策略和机器学习融合应用的监控数据分析与处理技术平台研发》科技项目工作。２０１９年，公司成立了智能水电厂科研团队，其中大数据专业组也成为了该科技项目的技术攻关力量。“项目实施中，面对调峰调频公司下辖各电厂大量纷繁数据分析需求，项目团队潜心苦研，一条条，一遍遍的梳理设备状态监测计算要求、重点监测对象和监测方式。最后算法和设备维度引起了团队的关注，项目团队根据算法和设备维度成功设计了通用的监测分析策略模块及其推送显示模块。”公司技术中心张豪介绍。最终项目组在调研分析了各电厂设备状态监测需求、重点监测对象和监测方式后，设计提炼了１４个通用的监测分析策略模块及其推送显示模块。
数据加工工厂
“在调峰调频公司设备状态监测分析管理系统建设的基础上，分层搭建了专用于状态监测系统分析的云计算平台，为前端的应用提供重用服务和重用数据，也为全公司生产技术人员搭建了生产实时数据的数据加工工厂。”生技部阳曦鹏介绍。数据加工工厂实现设备状态评估、运行趋势分析、智能预警等状态监测数据分析功能。
图为项目成员获２０１９年第三届国际电气与能源大会（２０１９ ｉｅｅｅ ３ｒｄ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ）最佳论文奖
“此外，我们还在这个数据加工工厂搭建了基于瓦温数据、振动数据、运行事件记录数据的机器学习模型，将人工智能技术运用到大数据分析和故障诊断中，为安全生产提供了相关预警分析数据服务。”修试公司邱小波介绍。运行设备健康预测从此有了新的篇章。
硕果累累
据了解，科技项目成果丰富，２０１８年至２０２０年间，正式出版了１本《水电厂运行设备开关量分析管理技术》专著，申请了软件著作权２项，申请了１４项发明专利，发表了１５篇高质量论文，其中ｅｉ检索论文１１篇，４篇核心期刊论文。项目中各项技术均为公司独有，自主可控。相关成果曾获得了２项国际奖，为国争光。
图为专著《水电厂运行设备开关量分析管理技术》
当前，大数据分析应用已得到公司各单位的广泛认可，并展露出了其在提高生产经营效益领域的重要作用。然而，值得注意的是，对于公司数字化转型来说，并不是引进某个平台，亦或是引进某个软件工具就可以立即实现这些技术的价值，数字化转型与智能水电厂的的建设是一个长期的过程，在“十四五”科技引领创新的规划指引下，调峰调频公司将继续推动项目后续科技成果转化、推动项目创新深入实施落地的应用成效，争取在智能水电厂建设上更上一个台阶。（张豪 王耀广）
