南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司着力推动生产业务数字化转型升级 重构业务数据“可观可测可控”新形态 助力新型电力系统建设-尊龙凯时官方网站

　　南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司（以下简称修试公司）自动化部新员工陈涛没想到，每周生产缺陷数据统计分析会变得如此轻松。 

　　近年来，该公司认真贯彻南方电网公司《数字电网推动构建以新能源为主体的新型电力系统白皮书》，持续推动数字化转型，以数字化思维构建生产业务新形态，从业务可观、可测、可控三个维度不断推动数字化转型升级，盘活各类生产业务数据，推进生产经营业务效能提升显著，为保障新型电力系统建设提供重要技术支撑。 

　　业务场景驱动，“可观”形态走向全面 

　　从２０１９年开始，修试公司深入探索业务与数据“融合”方式，主动开展抽水蓄能电站生产业务与管理数据的挖掘，逐步建立了一套多场景的数据融合分析平台，实现涉及广州、海南等在运的７家抽水蓄能电站、６０余个业务系统、２３万个数据测点接入，推动形成了机组运行数据自动巡检、事件数据自动分析等数十个数据应用场景，并建立了统一的电站业务信息模型。 

　　经过不断实践优化，该平台于２０２１年８月实现对运行数据的全面展示，同年１０月实现对数据分析结果及业务考核数据的融合，丰富了看板内容。通过该平台各类系统多源数据的全局视角，实现了对所负责电厂的数据“尽收眼底”。通过数据平台的应用，更好支撑修试公司应急处置业务，为远程数据分析及指导现场处置提供可靠依据。 

　　为全面推进生产设备“数字化”工作，该公司于２０２１年１１月建立《生产设备数字化分析决策机制》，明确了设备改造及新建项目的数字化目标，旨在实现生产设备全量数据在线可观及状态实时评价，且将“数字化”融入到“国产化、同型化、标准化”分析中，完善形成设备“四化”分析，从业务管理角度及机制上全面推进数字化的落地实施，以最终实现应用场景全覆盖、业务及数据全面可观。 

　　数据质量提升，“可测”需求更加精确 

　　为有效破解数据质量的难题，提升设备健康水平，近年来修试公司大力推进电厂设备升级改造，连续多年每年投资数千万至上亿元用于现场设备换型改造，实现数据质量稳步提升。 

　　相关电厂设备投运多年，长久运行以来存在数据异常中断或跳变、部分数据无法获取等问题。设备结构不规范统一，加上功能老旧，导致数据测量严重受限，难以适应数据精确可测的新模式，数据质量亟待提升。 

　　近三年来，该公司先后实施了包括电厂励磁系统、ｇｃｂ／ｅｃｂ、球阀控制系统、技术供水控制系统、检修排水控制系统、水库闸门控制系统等改造项目近五十余项，部署安装了３０余套高性能新型传感器，实现了数据质量从机械态、单一态到小微态、可视态的转变，使数据测量更加精确。 

　　２０２１年６月以来，该公司积极布局前瞻性研究，开展智能传感器应用可行性研究项目，结合调速器系统改造等关键项目落地实施，逐步安装１６０套智能传感器进行示范性应用。 

　　截至目前，设备改造的大力推进及前瞻性应用研究，极大提升了厂站端设备的健康水平，各抽水蓄能电厂机组启动成功率达到９９．８８％，连年优于考核值，为服务新型电力系统建设提供基础支撑，数据上云实现了秒级传输和应用。 

　　数据挖掘赋能，“可控”目标更具高度 

　　目前，在修试公司数字化团队的推动下，已实现１００余项分析算法的应用及机器学习算法的落地，每天对数十万海量数据进行实时挖掘分析，为控制决策提供重要依据。 

　　近年来，修试公司落实集约化、专业化改革部署，汇集核心技术力量，凭借大量生产技术人员丰富的运维经验，设计了６００余个数据分析算法模型，建立了涵盖发电、输配电等设备的全套分析算法。 

　　数据平台及分析算法的建立应用，不仅实现“让数据多跑路、群众少跑腿”的目标，同时更加强化了“后台”对“前台”的支撑能力。该公司还通过该平台，提前发现并介入了深蓄电站、广蓄电站隐患和缺陷处理中，为现场人员抢修提供了有力的支持。 

　　为不断提升“可控”高度，该公司大力推进机器替代，倡导利用数字化劳动力实现“数字员工”上岗办公。２０２１年５月，数字化团队有效利用数据挖掘技术，自主攻关开发了一款基于ｒｐａ技术的“业务机器人”，解决了长期以来业务部门大量业务数据统计的困扰。 

　　在过去，生产技术部每年定期统计所有专利的年度缴费情况，需要人工对上百个专利进行逐项统计、复制、查询、录入，不仅耗时耗力，而且容易忙中出错。应用“业务机器人”后，所有工作仅耗时２分钟即可完成，效率提升超过４００倍。财务部每月需统计近三百个各种类型的项目收支情况，人工统计工作量大、耗时长，ｒｐａ机器人上岗后，３分钟即可完成以往２天的工作量，数字赋能效果显著。 

　　目前，修试公司正在积极推进ａｉ智能巡检、状态实时评价等数据分析研判功能。由“后台”人员结合数据分析平台的生产大数据分析完成的蓄能电厂发电电动机、主变压器、ｇｉｓ、水轮机、调速器等１０大类设备数据状态评价报告新鲜出炉，从重要巡检特征量辨识设备状态变化趋势，实现了每个周期多维度主动评价当前系统设备健康情况，为“前台”ｏｎｃａｌｌ人员提供重要技术支撑。随着修试公司发电生产数字化转型推进的深入，及应用场景不断丰富，数据分析平台将“自主”完成设备健康评价，必将对提高劳动生产率、降低现场人员的“劳动强度”和设备全生命周期管理决策提供重要支持，也将成为建设新型电力系统的重要环节。（于亚雄）