７月２５日晚上，央视２套财经频道《经济信息联播》节目报道《迎峰度夏保供电：“风光水火储”齐发力 国内电力保供增新动能》。视频中报道了南网储能公司以集中控制、人工智能数据分析等数字技术为抽水蓄能机组顶峰发电赋能，确保迎峰度夏期间电网安全稳定运行。
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抽水蓄能电站：迎峰度夏顶峰出力 数字算力高效赋能
当前，迎峰度夏电力保供进入到关键时期，中国电力企业联合会今天表示，迎峰度夏期间全国电力供需总体紧平衡。抽水蓄能作为电力系统绿色低碳清洁灵活调节电源，在保障迎峰度夏能源电力供应中的作用也越发凸显。
在我国首个建在城市中心的大型抽水蓄能电站——深圳抽水蓄能电站，４台３００兆瓦机组迎峰度夏期间持续保持高负荷运行状态。
“现在正处于迎峰度夏的时间，所以我们机组启停是比较频繁的，现在看到的水位已经是从早上发电过到现在的水位，我们早上正常的水位是到前方有树的地方，每天的发电量３８０万度，相当于可以提供给３８万个家庭每天的用电量。”南网储能深圳蓄能发电公司执行董事李永兴说。
进入７月，粤港澳大湾区３１台抽水蓄能机组最高单日发电量接近４０００万度，发电电能、启停次数均创历史新高。这背后离不开数字化平台的支撑。７月５日，我国首个抽水蓄能多厂站集控中心正式投入运行。集控中心通过优化管理运作机制，加强值班风险管控、修订运行规程与应急预案、优化集控系统功能等措施，保障广蓄、惠蓄等６座抽水蓄能电站安全稳定运行。迎峰度夏以来，集控中心加强集控值班管理，优化值班模式，迅速、准确处置电站多起设备异常事件，避免多起跳机事件发生，确保电站机组“开得起、调得出、停得下”，支撑电网安全稳定运行，较好发挥抽水蓄能电站的电网“稳定器”作用。
“按照以往经验，８月抽水蓄能电站顶峰发电的压力有增无减。通过对全部抽水蓄能机组远程集中控制，能够提高控制效率２至３倍，迅速响应调度需求。”南网储能运行公司生技部总经理朱海峰说。
而在我国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台，算力同样在为机组顶峰发电赋能。近期，南网储能公司进一步在设备状态大数据智能分析平台研发并部署了多种机器学习模型，通过３０多万个测点的数据实时采集、分析和学习，机器学习模型很快就成为了经验丰富的“工程师”，能精准计算设备的发热、振动、散热等复杂问题，有效提高设备运维能力和管理水平。该平台机器学习的新功能上线，实现对１３００多种算法的自主更新，设备状态诊断准确率达到９５％以上。
除此之外，南网储能公司还深入推进数据分析工作，在迎峰度夏期间设备状态大数据智能分析平台“不停工”，全天候不间断作业，通过算法自动巡检不仅实现了９０％以上的人工巡检机器替代，而且今年以来还提前发现设备缺陷隐患３０余起，避免了缺陷进一步恶化导致事故事件的发生，节约了消缺、抢修的成本和电力损失。例如深蓄电站巡检算法多达１４０条，可以自动分析巡检数据、给出巡检结论、自动生成巡检报告。运维人员表示，大数据平台的应用，切实给一线减负，提高了作业效率，而且为电力保供应提供了重要支撑。”
